AWS (아마존 웹서비스) - 개발자를 위한 생성형 AI 실전 러닝 플랜

📌 어떤 강의인가요?

전 세계 클라우드 시장 점유율 1위 기업인 **아마존 웹서비스(Amazon Web Services, AWS)**가 클라우드 소프트웨어 엔지니어와 솔루션 아키텍트를 위해 제작한 **공식 생성형 AI 전문 개발자 러닝 플랜(Generative AI Learning Plan for Developers)**입니다.

AWS 공식 교육 포털인 AWS Skill Builder를 통해 100% 무료로 제공되며, 생성형 AI의 핵심 개념부터 시작하여 AWS Bedrock을 활용한 엔터프라이즈급 파운데이션 모델(Claude, Llama, Titan 등) API 연동, LangChain 결합, 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인 구축, 그리고 책임 있는 AI 보안 거버넌스까지 실무에서 즉시 활용할 수 있는 클라우드 AI 아키텍처를 가르칩니다.

모든 코스는 비디오 강의, 대화형 퀴즈, 실습 아키텍처 다이어그램으로 구성되어 있으며, 전 과정을 완료하면 **공식 디지털 배지(Badge)**를 획득할 수 있습니다.

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🎯 추천 대상

• 클라우드 인프라(AWS) 환경에서 생성형 AI 기반 상용 엔터프라이즈 서비스를 직접 설계/배포하고 싶은 백엔드 개발자
• 단일 LLM 호출을 넘어, 사내 문서 데이터를 안전하게 결합하는 RAG(검색 증강 생성) 아키텍처를 체계적으로 배우고 싶은 엔지니어
• AWS 공식 교육 수료 기록과 공인 디지털 배지를 취득하여 이력서와 링크드인(LinkedIn) 스펙을 강화하고 싶은 분

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📚 주요 커리큘럼 구성

1. Introduction to Generative AI - Art of the Possible: 생성형 AI의 기초 개념, 비즈니스 유스케이스, 파운데이션 모델 개요
2. Planning a Generative AI Project: 프로젝트 타당성 검토, 비용 최적화 전략, 위험 평가 및 모델 선택 기준
3. Amazon Bedrock Getting Started: 단일 API로 Claude 3.5, Llama 3, Amazon Titan 등 멀티 모델을 안전하게 호출하는 방법
4. Prompt Engineering Basics in Bedrock: 클라우드 콘솔 환경에서의 효율적인 시스템 프롬프트 엔지니어링 및 토큰 최적화
5. Building Generative AI Applications with LangChain: LangChain과 Amazon Bedrock을 결합한 에이전트 워크플로우 구성
6. Retrieval Augmented Generation (RAG) on AWS: Amazon OpenSearch Service 및 벡터 데이터베이스를 활용한 실전 RAG 구현
7. Security, Privacy, and Responsible AI: 데이터 폐쇄망 유지, 가드레일(Guardrails for Amazon Bedrock)을 통한 유해 응답 필터링

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💡 수강 팁 & 학습 가이드

• AWS 계정만 있으면 AWS Skill Builder 포털에 무료 로그인하여 즉시 수강을 시작할 수 있습니다.
• 유료 구독(Subscription) 결제 유도 창이 뜨더라도, 해당 러닝 플랜은 **[무료 디지털 교육(Free Digital Course)]**으로 분류되어 있어 결제 없이 전편 무료로 학습할 수 있습니다.