Google Cloud: Vertex AI e IA Generativa para Desarrolladores (Insignia Oficial)
Domina el desarrollo empresarial de IA en Google Cloud: conecta modelos Gemini en Vertex AI Studio, implementa flujos de trabajo con Python SDK, construye sistemas RAG integrales y obtén una insignia digital oficial.
📌 ¿De qué trata este curso?
Alojado en Google Cloud Skills Boost, la ruta de aprendizaje Vertex AI & Generative AI for Developers es el programa insignia de Google Cloud para ingenieros que desarrollan aplicaciones empresariales de inteligencia artificial escalables.
Más allá de la teoría pasiva, los estudiantes acceden a entornos gratuitos de pruebas (sandboxes) de Google Cloud para configurar herramientas de producción directamente dentro de Vertex AI Studio. Conectarás modelos de vanguardia como Gemini 1.5 Pro y Flash mediante el SDK de Python, diseñarás prompts multimodales, integrarás llamadas a funciones estructuradas en JSON y construirás sistemas RAG (Generación Aumentada por Recuperación) respaldados por Vertex AI Vector Search.
Completar todos los laboratorios prácticos y aprobar la evaluación final otorga una insignia digital de habilidad oficial de Google Cloud, verificable y compartible en LinkedIn.
🎯 ¿A quién está dirigido?
- Desarrolladores de software que crean aplicaciones de IA generativa para producción sobre la infraestructura de Google Cloud.
- Ingenieros de machine learning que desean dominar sistemas RAG empresariales y bases de datos vectoriales.
- Profesionales de la nube que buscan enriquecer su currículum con una credencial oficial emitida por Google Cloud.
📚 Plan de Estudios Principal
- Introducción a Vertex AI Studio: Ajuste de prompts zero-shot y few-shot para Gemini en la consola gráfica.
- Integración con Python SDK: Invocación programática del modelo para cargas multimodales (texto, imágenes, audio y video).
- Salidas Estructuradas y Function Calling: Aplicación de esquemas JSON y conexión con APIs y herramientas externas.
- Vertex AI Vector Search y RAG: Conversión de documentos corporativos en embeddings y creación de índices de búsqueda de baja latencia.
- IA Responsable y Filtros de Seguridad: Personalización de umbrales para contenido dañino y cumplimiento normativo.
- Laboratorio de Desafío y Certificación: Proyecto final cronometrado para obtener la insignia oficial de Google Cloud.
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