Hugging Face: Curso Oficial de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)

📌 ¿De qué trata este curso?

El Hugging Face NLP Course es la guía oficial de referencia de la empresa líder del ecosistema de inteligencia artificial de código abierto.

En lugar de tratar las arquitecturas neuronales como cajas negras, el curso te lleva paso a paso a través de la anatomía de un Transformer: codificadores (BERT), decodificadores (GPT) y modelos secuencia a secuencia (T5). Aprenderás a tokenizar textos, manejar grandes conjuntos de datos con la librería datasets y realizar un ajuste fino (fine-tuning) eficiente en PyTorch para tareas reales de clasificación, respuesta a preguntas y traducción.

Todos los capítulos incluyen cuadernos de Google Colab listos para ejecutar de forma gratuita.

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🎯 ¿A quién está dirigido?

• Ingenieros y científicos de datos familiarizados con Python y PyTorch que desean dominar el ecosistema Hugging Face.
• Desarrolladores que buscan desplegar modelos de lenguaje abiertos en sus propios servidores sin depender de APIs propietarias.
• Investigadores interesados en comprender a fondo los algoritmos de tokenización y optimización de modelos.

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📚 Plan de Estudios Principal

1. Fundamentos de Transformers: AutoModel, Tokenizers y cómo funciona el pipeline de inferencia.
2. Uso de la librería datasets: Carga, filtrado y mapeo de grandes volúmenes de datos textuales.
3. Ajuste Fino (Fine-Tuning): Entrenamiento con la clase Trainer de Hugging Face y métricas con evaluate.
4. Tokenizadores Avanzados: Byte-Pair Encoding (BPE), WordPiece y SentencePiece.
5. Tareas Específicas de PLN: Reconocimiento de entidades nombradas (NER), clasificación de secuencias y modelado de lenguaje enmascarado.
6. Compartir en el Hub: Publicación y documentación de tus propios modelos en el Hugging Face Hub.