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Microsoft Cloud: IA Generativa para Principiantes (Curso Abierto de 21 Lecciones)

El aclamado currículo de código abierto de Microsoft en GitHub: 21 lecciones prácticas que abarcan desde ingeniería de prompts hasta aplicaciones multimodales y agentes de IA. 100% gratuito.

NivelPrincipiante
Tiempo Estimado21 Lecciones (~12 horas a tu propio ritmo)
IdiomaInglés y Español (Completamente traducido al español en GitHub)
Valoración★ 4.9 / 5.0

📌 ¿De qué trata este curso?

Desarrollado por el equipo global de defensores de desarrolladores de Microsoft, Generative AI for Beginners es uno de los repositorios educativos más populares y con más estrellas en la historia de GitHub.

A lo largo de 21 lecciones estructuradas, el curso lleva al estudiante de principiante absoluto a desarrollador competente en aplicaciones de IA generativa. Aprenderás a dominar la ingeniería de prompts, estructurar salidas con LangChain y Semantic Kernel, construir agentes de búsqueda y diseñar interfaces seguras y responsables.

El repositorio cuenta con una traducción completa al español realizada por la comunidad oficial.


🎯 ¿A quién está dirigido?

  • Principiantes y desarrolladores junior que buscan una guía paso a paso, práctica y con proyectos reales.
  • Educadores y líderes técnicos que necesitan un plan de estudios estructurado y abierto para sus equipos.
  • Cualquier persona interesada en construir aplicaciones de IA con herramientas de código abierto como LangChain.

📚 Plan de Estudios Principal

  1. Introducción a la IA Generativa y LLMs: Qué son los modelos fundacionales y cómo estructurar tus primeros proyectos.
  2. Ingeniería de Prompts Eficaz: Técnicas de few-shot, cadena de pensamiento (CoT) y plantillas dinámicas.
  3. Desarrollo de Aplicaciones con LLMs: Manejo de respuestas y control de alucinaciones.
  4. Sistemas RAG y Bases de Datos Vectoriales: Indexación semántica y recuperación de información contextual.
  5. Visión y Multimodalidad: Análisis de imágenes y generación visual integrada.
  6. Diseño de Agentes Autónomos: Planificación de tareas y ejecución de herramientas externas.

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