Google Cloud: Vertex AI e IA Generativa para Desenvolvedores (Badge Oficial)
Domine o desenvolvimento corporativo de IA no Google Cloud: conecte modelos Gemini no Vertex AI Studio, implemente pipelines com Python SDK, construa sistemas RAG completos e conquiste um badge digital oficial.
📌 Sobre o que é este curso?
Hospedado no Google Cloud Skills Boost, a trilha de aprendizado Vertex AI & Generative AI for Developers é o programa oficial do Google Cloud para engenheiros que desenvolvem aplicações corporativas de inteligência artificial em escala.
Além da teoria, os estudantes acessam ambientes de testes gratuitos (sandboxes) do Google Cloud para configurar ferramentas de produção diretamente no Vertex AI Studio. Você conectará modelos de ponta como Gemini 1.5 Pro e Flash via SDK de Python, desenhará prompts multimodais, integrará chamadas de funções estruturadas em JSON e construirá sistemas RAG (Geração Aumentada por Recuperação) apoiados pelo Vertex AI Vector Search.
Ao concluir todos os laboratórios práticos e passar no desafio final, você recebe um badge digital oficial de habilidade do Google Cloud, verificável e compartilhável no LinkedIn.
🎯 Para quem é recomendado?
- Desenvolvedores de software que criam aplicações de IA generativa sobre a infraestrutura do Google Cloud.
- Engenheiros de machine learning que buscam dominar arquiteturas RAG corporativas e bancos de dados vetoriais.
- Profissionais de nuvem que desejam comprovar suas habilidades práticas com uma credencial oficial emitida pelo Google.
📚 Conteúdo Programático Principal
- Introdução ao Vertex AI Studio: Ajuste de prompts zero-shot e few-shot para Gemini na interface gráfica.
- Integração com Python SDK: Invocação programática para cargas multimodais (texto, imagem, áudio e vídeo).
- Saídas Estruturadas e Function Calling: Aplicação de esquemas JSON e conexão com APIs externas.
- Vertex AI Vector Search e RAG: Indexação semântica de documentos e criação de índices de busca vetorial rápida.
- IA Responsável e Filtros de Segurança: Personalização de limiares de segurança para mitigar conteúdos nocivos.
- Laboratório de Desafio e Certificação: Projeto final cronometrado para conquistar o badge oficial do Google Cloud.
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