Hugging Face: Curso Oficial de Processamento de Linguagem Natural (NLP)

📌 Sobre o que é este curso?

Desenvolvido pelos próprios engenheiros e pesquisadores da Hugging Face, a plataforma de referência global em aprendizado de máquina de código aberto, este curso é considerado a bíblia prática para engenheiros de NLP e modelos Transformers.

O programa guia o estudante desde os conceitos de tokenização e arquiteturas encoder-decoder até o ajuste fino (fine-tuning) de modelos como BERT, GPT e T5 para tarefas de classificação de texto, reconhecimento de entidades nomeadas (NER), tradução e geração de código.

Todos os módulos contam com cadernos executáveis no Google Colab, permitindo que você experimente pipelines de treinamento sem custo de hardware local.

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🎯 Para quem é recomendado?

• Desenvolvedores com familiaridade em Python e PyTorch que desejam dominar o ecossistema Hugging Face.
• Engenheiros de dados e cientistas de IA que precisam treinar e customizar modelos de linguagem proprietários.
• Qualquer desenvolvedor que queira subir modelos treinados e compartilhá-los no Hugging Face Hub.

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📚 Conteúdo Programático Principal

1. O que são Transformers?: Funcionamento de autoatenção, cabeçalhos de atenção e decodificadores.
2. Biblioteca 🤗 Transformers: Uso da API pipeline para inferência rápida de modelos pré-treinados.
3. Ajuste Fino (Fine-Tuning): Preparação de dados com a biblioteca datasets e treinamento com Trainer.
4. Tokenizadores Avançados: Criação de tokenizadores WordPiece e BPE (Byte-Pair Encoding) de alto desempenho em Rust.
5. Treinamento Distribuído: Aceleração de modelos em múltiplas GPUs com 🤗 Accelerate.
6. Publicação no Hub: Compartilhamento de pesos, documentação (Model Cards) e demonstrações interativas no Spaces.