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Microsoft: IA Generativa para Iniciantes (Curso Aberto em 21 Aulas)

O projeto de código aberto mais famoso da Microsoft no GitHub: 21 aulas abrangentes cobrindo engenharia de prompts, arquiteturas RAG, agentes autônomos, LLMOps e IA responsável com código Python no GitHub. 100% gratuito.

NívelIniciante
Tempo Estimado21 Aulas (No seu próprio ritmo)
IdiomaInglês e Português (Disponível em repositório GitHub traduzido)
Avaliação★ 4.9 / 5.0

📌 Sobre o que é este curso?

Com mais de 60.000 estrelas no GitHub, Generative AI for Beginners da Microsoft Cloud Advocates é um dos recursos educacionais abertos mais populares e completos sobre inteligência artificial generativa no mundo.

O curso está organizado em 21 lições modulares que cobrem desde o funcionamento básico dos modelos de linguagem até a construção de aplicações completas. Cada lição inclui vídeos explicativos curtos, leituras guiadas, cadernos em Python com suporte ao Azure OpenAI e desafios práticos para consolidar os conceitos.


🎯 Para quem é recomendado?

  • Desenvolvedores iniciantes que preferem estudar por meio de repositórios no GitHub, markdown e exemplos de código reproduzíveis.
  • Estudantes que buscam um guia estruturado e progressivo para dominar os principais conceitos da IA generativa moderna.
  • Profissionais interessados em arquiteturas empresariais como RAG, orquestração de agentes e monitoramento em produção (LLMOps).

📚 Conteúdo Programático Principal

  1. Introdução à IA Generativa e Grandes Modelos de Linguagem: História e evolução dos Transformers.
  2. Engenharia de Prompts Avançada: Técnicas de Chain-of-Thought, Few-Shot e restrições de formato.
  3. Construindo Aplicações de Chatbot: Gerenciamento de histórico de conversas e parâmetros de amostragem (temperatura, top_p).
  4. Geração Aumentada por Recuperação (RAG): Busca semântica, vetorização de dados e conexão de bases de conhecimento.
  5. Agentes Inteligentes e Chamada de Ferramentas: Conexão de LLMs a APIs externas e sistemas operacionais.
  6. Design de UX e IA Responsável: Boas práticas de interface humana e diretrizes éticas para prevenir alucinações.

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