LLM 로컬 VRAM & 양자화 계산기

"내 컴퓨터에서 8B, 14B 모델이 돌아갈까?"
모델 파라미터와 양자화 규격, 컨텍스트 길이에 따른 실제 VRAM 점유율과 최적의 GGUF 파일을 계산합니다.

1. 모델 파라미터 크기 (Parameters)

2. 양자화 정밀도 (Quantization Precision)

3. 컨텍스트 길이 (Context Window / KV Cache)8,192 토큰 (약 6,000단어)

4. 내 PC 하드웨어 사양 (VRAM / 공유 메모리)

예상 총 필요 메모리 (VRAM)

6.2 GB

●쾌적 구동 가능

메모리 점유율: 38.8%내 하드웨어 가용량: 16 GB

모델 가중치4.8 GB

KV 캐시 (컨텍스트)0.8 GB

런타임 오버헤드0.6 GB

LM Studio / Ollama 추천 다운로드 파일:Model-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf

원래 16비트(FP16) 실수로 된 수십억 개의 가중치를 4비트(Q4)나 5비트(Q5) 정수로 압축하는 기술입니다. 최신 Q4_K_M 알고리즘은 성능 손실이 1% 미만으로 체감하기 어려우면서 용량을 1/3 수준으로 대폭 줄여줍니다.

대화가 길어질수록 모델은 이전 대화 내용(KV 캐시)을 VRAM에 계속 쌓아둡니다. 컨텍스트를 32k 이상으로 무리하게 늘리면 캐시 메모리만 4~8GB를 잡아먹어 모델이 튕기는(OOM) 주원인이 됩니다.