AI 러닝로그나만 알기 아까운 무료 AI 강의
Google100% 무료공식 수료증/뱃지★ 공식 수료 뱃지

Google Cloud - Introduction to Generative AI Learning Path

구글 클라우드가 제공하는 생성형 AI, 대규모 언어 모델(LLM), 책임감 있는 AI 원칙을 아우르는 무료 10개 코스 패키지 및 수료 뱃지 제공!

권장 난이도입문
예상 소요 시간약 8~10시간 (자율 진도)
강의 언어영어 (영상 내 한국어 자막 완벽 지원)
학습자 평점★ 4.8 / 5.0

📌 어떤 강의인가요?

구글 클라우드(Google Cloud Skills Boost)에서 공식 제작한 **‘생성형 AI 입문 러닝 패스(Generative AI Learning Path)’**입니다.

비전공자나 기획자, 개발자 누구나 생성형 AI가 무엇이고, 전통적인 머신러닝과 어떻게 다른지, 구글의 대규모 언어 모델(Gemini, PaLM)이 어떻게 동작하는지 개념적으로 완벽하게 정리해 줍니다. 각 모듈을 마치면 퀴즈를 풀고 **LinkedIn에 등록 가능한 공식 구글 스킬 뱃지(Skill Badge)**를 무료로 발급받을 수 있습니다.


🎯 추천 대상

  • 생성형 AI와 LLM의 핵심 개념을 기초부터 탄탄히 잡고 싶은 모든 분
  • 이력서나 링크드인(LinkedIn) 프로필에 등록할 수 있는 공신력 있는 구글 수료 뱃지가 필요한 취준생/직장인
  • 구글의 최신 AI 플랫폼인 Vertex AI 환경의 흐름을 파악하고 싶은 클라우드/개발 엔지니어

📚 주요 코스 구성 (러닝 패스 내 포함 강좌)

  1. Introduction to Generative AI: 생성형 AI의 정의, 작동 원리, 기존 ML과의 차이
  2. Introduction to Large Language Models (LLM): 대형 언어 모델이란 무엇이며 어떤 유스케이스에 적용되는가
  3. Introduction to Responsible AI: 윤리적 AI, 편향성(Bias) 최소화 및 구글의 7대 AI 원칙
  4. Generative AI Fundamentals: 위 3개 과정을 종합 평가하여 공식 디지털 뱃지를 수여하는 인증 퀴즈
  5. Introduction to Image Generation: 확산 모델(Diffusion Model)의 원리와 이미지 생성 기술
  6. Encoder-Decoder Architecture & Attention: 트랜스포머의 심장부인 어텐션 메커니즘 개념적 해설
  7. Create Image Captioning Models: 딥러닝을 활용한 이미지 캡셔닝 기초

💡 수강 팁 & 활용 팁

  • 한국어 자막 100% 지원: 동영상 플레이어 우측 하단 자막(CC) 메뉴에서 ’한국어’를 선택하면 매끄러운 번역 자막을 볼 수 있습니다.
  • 퀴즈 통과 요령: 각 비디오 강의 끝에 4~5문항의 퀴즈가 주어집니다. 75% 이상 득점하면 통과되며, 틀리더라도 재응시가 가능하므로 부담 없이 도전해 보세요.

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