Kaggle Learn - Intro to Machine Learning (캐글 공식 실습 코스)

📌 어떤 강의인가요?

데이터 사이언티스트들의 성지인 **Kaggle(캐글)**에서 제공하는 ‘Intro to Machine Learning’ 무료 단기 코스입니다.

방대한 이론 대신, 실제 부동산 가격 예측 데이터를 가지고 의사결정나무(Decision Tree), 랜덤 포레스트(Random Forest) 모델을 3시간 만에 직접 구축하고 모델의 성능을 평가(Validation)하는 실전 위주 코스입니다. 모든 챕터 실습을 마치면 즉시 **공식 디지털 수료증(Certificate)**을 발급받을 수 있습니다.

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🎯 추천 대상

• 파이썬 기본 문법은 알지만 머신러닝 모델을 어떻게 시작해야 할지 막막한 분
• 이론보다는 실제 코드(Scikit-Learn)를 작성하며 빠르게 머신러닝 감을 잡고 싶은 분
• 캐글 컴페티션(Competition)에 참가하기 위한 가장 첫 단계를 밟고 싶은 분

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📚 주요 커리큘럼

1. 머신러닝 모델의 기본 원리: 데이터에서 패턴을 학습하는 방식
2. 첫 모델 만들기: Scikit-learn 라이브러리로 DecisionTreeRegressor 구현
3. 모델 검증(Validation): MAE(평균 절대 오차)를 통한 과적합(Overfitting) 방지
4. 언더피팅과 오버피팅 다루기: 최적의 트리 깊이 찾기
5. 랜덤 포레스트(Random Forest): 여러 개의 트리를 묶어 예측 정확도 극대화하기
6. 최종 머신러닝 컴페티션 제출: 내가 만든 예측 결과를 캐글에 직접 제출해 등수 확인

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💡 수강 팁 & 활용 팁

• 설치 0원, 브라우저 100% 무료: 캐글 자체 클라우드 노트북 환경에서 실행되므로 고사양 PC나 별도 설정이 전혀 필요 없습니다.
• 후속 코스 연계: 완강 후 바로 이어지는 ’Intermediate Machine Learning’과 ’Intro to Deep Learning’으로 자연스럽게 실력을 확장할 수 있습니다.